RPA（Robotic Process Automation）の導入により、定型業務の自動化が進む中、多くの企業が次の課題に直面しています。
「紙の請求書や手書きの申し込み用紙が自動化できない」
「自由形式の問い合わせメールの処理が手作業に依存している」
「画像や文章などの非構造化データの処理が難しい 」
これは、RPAが得意とする「操作の自動化」では対応できない、「認識」と「判断」が必要な業務領域です。 ここにAI、特にAI-OCR（光学文字認識）と自然言語処理（NLP）を組み合わせることで、RPAは新たなブレイクスルーを迎えます。
この記事で分かること
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本記事では、三和コムテック株式会社が提供するRPAツールAutoMateとAI技術を組み合わせた業務自動化の方法を詳しく解説します。
RPA単体の限界：非構造化データの自動化が難しい理由
RPAは、ルールが明確な業務の自動化に強みがあります。
例えば、次のような業務です。
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【RPAが得意な業務（構造化データ）】
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一方、実際の業務では次のような非構造化データが多く存在します。
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【RPAが苦手な業務（非構造化データ）】
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これらのデータを処理するには
- 文字を読み取る
- 意味を理解する
- 状況に応じて判断する
といった処理が必要になります。この部分を担うのがAI技術です。
AutoMate × AIで実現する「認識」の自動化
AIとRPAを組み合わせることで、業務自動化の範囲は大きく広がります。
特に重要なのが次の2つのAI技術です。
- AI-OCR
- 自然言語処理（NLP）
AI-OCR × RPA：紙書類のデータ化を自動化
AI-OCRは、紙文書や画像から文字を読み取るAI技術です。従来のOCRと比べて、AI-OCRは次のような特徴があります。
AI-OCRの主な機能
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これにより、紙帳票のデータ入力業務を大幅に削減できます。
AutoMateとAI-OCRの連携イメージ
業務フローは次のようになります。
- AutoMateがスキャン文書を取得
- AI-OCRへ画像データを送信
- 文字認識と項目抽出を実行
- 構造化データ（CSV / JSON）を取得
- AutoMateが基幹システムへ自動入力
- エラー時のみ人が確認
これにより、請求書入力・申込書登録・FAX処理などの業務を自動化できます。
自然言語処理（NLP）×RPA：文章データの理解と分類
自然言語処理（NLP）は、AIが文章の意味を理解する技術です。これにより、次のような業務の自動化が可能になります。
NLPの活用例
- 問い合わせメールの自動分類
- クレーム検知
- 顧客感情分析
- レポートの要約
- 文章からの情報抽出
AutoMateとNLPの連携イメージ
問い合わせ対応の自動化の例です。
- AutoMateが問い合わせメールを自動取得
- NLPエンジンに本文を送信し分析
- 返却された分類情報を基に、以下のアクションを実行
・定型質問には自動返信
・緊急度の高い案件は即時通知
・担当部署へ転送とタスク化 - CRMなどへ履歴を自動記録
三和コムテックの強み
- 柔軟な連携力
AutoMateはAPI、データベース接続、CLIなど多様なインターフェースを持ち、外部AIと連携しやすい - AIベンダーの選定力
目的に応じて最適なAI-OCR/NLPを提案（例：非定型帳票が多い場合はA社、手書き対応はB社） - 運用サポート
設計・構築・運用・教育まで一貫支援可能
RPA×AI導入を成功させるポイント
RPAとAIを組み合わせる際には、いくつか重要なポイントがあります。
1.業務課題を明確にする
まず「AIで何を解決したいのか」を明確にします。
2.データ品質を確認する
AIの精度は、入力データに依存します。
そのため
- スキャン品質
- データ整備
- フォーマット整理
などの前処理が重要になります。
3.PoC（概念実証）から始める
いきなり全社導入ではなく
- 小規模検証
- 効果測定
- 段階展開
のプロセスが重要です。
4.AIと人間の協働を設計する
AIは100%完璧ではありません。
そのため
- AI処理
- 人間による確認
- 再処理
というハイブリッド運用が現実的です。
まとめ：RPAとAIの融合が業務自動化を次のステージへ
RPAとAIを組み合わせることで、これまで自動化が難しかった業務も対象になります。
例えば、
- 手書き請求書の自動入力
- 問い合わせメールの自動分類
- 自然言語データの分析
- 非構造化データのデジタル化
三和コムテック株式会社は、RPAツール「AutoMate」とAI技術の連携により、企業のDX推進を支援しています。
もし次のような課題を抱えている場合は、RPAとAIの導入を検討してみてください。
- 紙業務が多い
- メール対応が多い
- データ入力作業が多い
- 非構造化データが多い
RPAの「操作力」とAIの「認識力」を組み合わせることで、業務自動化は次のステージへ進みます。
また、無料相談会やハンズオンセミナーも定期的に開催しています。
実際の操作感や導入のポイントを知る絶好のチャンスですので、ぜひお気軽にご参加ください。
